La continua crescita dei video e il loro ruolo chiave nel marketing<\/h2>\n\n\n\n
Innanzitutto, capiamo perch\u00e9 i video sono cos\u00ec importanti e quindi perch\u00e9 sistemi dotati di funzionalit\u00e0 di speech recognition possono fare la differenza per le aziende.<\/p>\n\n\n\n
Stando alle statistiche, il 99% delle strategie di marketing include contenuti di tipo video<\/strong>1<\/sup> di qualunque sorta (promozionali, corporate, tutorial, webinar) e destinati ai canali pi\u00f9 vari (siti web, e-commerce, social media, campagne pubblicitarie online o offline). <\/p>\n\n\n\n Si tratta di una scelta tutt\u2019altro che casuale: nel 2021 YouTube \u00e8 stato il secondo sito pi\u00f9 visitato al mondo2<\/sup> e ogni mese conta pi\u00f9 di 2 miliardi di utenti attivi3<\/sup>. Peraltro, l\u201984% dei consumatori ha ammesso di essere spinto all\u2019acquisto dopo aver visto un video esplicativo di un prodotto o un servizio<\/strong>4<\/sup>. <\/p>\n\n\n\n Questo tipo di contenuti non spopola solo sul canale di clip per eccellenza, Youtube. Infatti, i video rivestono un ruolo sempre pi\u00f9 centrale sui social di maggiore tendenza (Instagram e Tik Tok su tutti) e le piattaforme di live streaming (come Twitch) sono in grande ascesa. Secondo il 59% dei marketers intervistati in uno studio di DataBox<\/strong>5<\/sup>, inoltre, i post sponsorizzati su Facebook che contengono video generano performance migliori rispetto alle immagini<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Anche all\u2019interno delle organizzazioni il cammino \u00e8 piuttosto tracciato. Le attivit\u00e0 delle aziende, dalle riunioni quotidiane ai corsi di formazione periodici, avvengono sempre pi\u00f9 in modalit\u00e0 digitale, con la comodit\u00e0 \u2013 tra le altre \u2013 di poter registrare ogni scambio informativo, al fine di renderlo disponibile in un secondo momento. La crescita esponenziale del numero di video in circolazione, per\u00f2, ha portato con s\u00e9 alcune sfide importanti per le imprese, rispetto alle quali la gestione dello spazio di archiviazione \u00e8 solo la punta dell\u2019iceberg.<\/p>\n\n\n\n 1<\/sup> The State of Video Marketing<\/em>, 2020, Wyzowl. Chi si occupa di produzione di video sa bene che una delle principali voci di costo \u00e8 relativa alla creazione dei sottotitoli. Sottotitolare anche solo un\u2019ora di video pu\u00f2 generare costi ingenti che, secondo una stima di Affde6<\/sup>, sono pari a circa 165 dollari. D\u2019altronde, le attivit\u00e0 legate alla sottotitolazione sono molteplici: dalla trascrizione alla sincronizzazione, passando per le varie revisioni di qualit\u00e0 e le eventuali traduzioni. I sottotitoli, tuttavia, sono un elemento imprescindibile, per vari motivi. In particolare, perch\u00e9:<\/p>\n\n\n\n I sottotitoli, in altre parole, migliorano a 360\u00b0 la qualit\u00e0 di fruizione di un video ma, come anticipato, crearli manualmente impatta parecchio sull’operativit\u00e0. La tecnologia, per\u00f2, offre un prezioso aiuto da questo punto di vista. In particolare l\u2019intelligenza artificiale, grazie allo speech recognition, con generazione automatica di sottotitoli<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n 6 <\/sup>Quanto costa fare i sottotitoli in house?<\/em>, 2019, Affde.<\/p>\n\n\n\n Lo speech recognition (in italiano riconoscimento vocale, chiamato anche Automatic Speech Recognition, in breve ASR) \u00e8 il processo mediante il quale una o pi\u00f9 voci umane vengono riconosciute ed elaborate da un sistema informatico. Questa tecnologia si basa sull\u2019elaborazione del linguaggio naturale (NLP, Natural Language Processing), branca dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n Le tecnologie di ASR sono diventate pop nel 2011 con Siri, l\u2019assistente vocale di iPhone 4S ma, a dispetto di quello che si potrebbe essere portati a pensare, il riconoscimento vocale trova le sue radici nel secolo scorso<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Il primo sistema di speech recognition, infatti, risale al 1952<\/strong> ed \u00e8 stato creato all\u2019interno dei Bell Laboratories, negli USA. Il suo nome era Audrey, ispirato alle iniziali delle parole Automatic Digit Recognition. Il dispositivo era completamente analogico e consentiva solamente di riconoscere le cifre da 0 a 9.<\/p>\n\n\n\n Nel tempo il riconoscimento vocale ha compiuto passi da gigante e, 70 anni dopo Audrey, le tecnologie di speech recognition offrono livelli di precisione sempre pi\u00f9 elevati e funzionalit\u00e0 ad innovazione crescente. Secondo gli analisti il mercato dello speech recognition \u00e8 in grande fermento<\/strong>; si prevede che entro il 2026 il volume d\u2019affari relativo a queste applicazioni superer\u00e0 i 27 miliardi di dollari7<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n 7 <\/sup>A Market Harness: Speech Recognition Artificial Intelligence (AI)<\/em>, 2021, Forbes.<\/p>\n\n\n\n Oggi i sistemi di riconoscimento vocale sono sempre pi\u00f9 presenti nella nostra quotidianit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n Google Assistant, Siri, Alexa e Cortana possono essere attivati con la nostra stessa voce per chiedere al navigatore il percorso da seguire in macchina, lanciare la nostra playlist musicale preferita o guidarci mentre prepariamo un piatto in cucina.<\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligenza artificiale, per\u00f2, supporta anche i processi all\u2019interno delle organizzazioni. <\/p>\n\n\n\n Ad esempio, nel comparto delle vendite, lo speech recognition pu\u00f2 supportare l\u2019assistenza clienti nel trascrivere le telefonate in ingresso, mentre in quello della sicurezza informatica consente di rafforzare i protocolli di autenticazione.<\/p>\n\n\n\n Il sensibile incremento del numero di video in circolazione, destinati tanto al supporto della comunicazione di brand quanto alla promozione di nuovi prodotti e servizi, richiede (e richieder\u00e0 sempre pi\u00f9) che questa tecnologia sia resa accessibile anche a figure che si occupano di marketing e di produzione di contenuti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Grazie allo speech recognition i marketers evitano di sostenere ingenti costi di sottotitolazione, possono dedicare il proprio tempo alla creazione di un maggior numero di video e realizzare produzioni di qualit\u00e0 pi\u00f9 elevata<\/strong>. Inoltre, la tecnologia oggi garantisce sottotitolazioni dall\u2019elevata affidabilit\u00e0, anche in modalit\u00e0 multilingua, estendendo la potenziale audience di ogni clip. Benefici imprescindibili per una strategia di creazione di contenuti di successo.<\/p>\n\n\n\n In estrema sintesi, quindi, le tecnologie di riconoscimento vocale liberano le aziende da attivit\u00e0 manuali e ripetitive, permettendo loro di dedicare tempo alla creazione di un numero maggiore di video, con un livello qualitativo pi\u00f9 elevato.<\/p>\n\n\n\n I filmati popolano i canali digitali dei brand, che li utilizzano per raccontare la propria storia, promuovere la propria offerta e spiegare il funzionamento di prodotti e servizi. Gli obiettivi di qualsiasi filmato, per\u00f2, possono essere raggiunti solo se si porta a compimento in modo efficiente il processo di distribuzione e fruizione da parte degli utenti a cui esso \u00e8 destinato.<\/p>\n\n\n\n Da questo punto di vista, \u00e8 fondamentale che le funzionalit\u00e0 di speech recognition per la generazione di sottotitoli automatici siano integrate alla piattaforma utilizzata per gestire e distribuire i propri contenuti su tutti i canali, come ad esempio un sistema di Digital Asset Management<\/a> (DAM). Si tratta di software in grado di gestire in modo centralizzato la creazione e la gestione di numerose tipologie di contenuti, dai pi\u00f9 classici documenti alle immagini, oltre ovviamente ai video.<\/p>\n\n\n\n Solamente i DAM pi\u00f9 tecnologicamente avanzati includono funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale come lo speech recognition e la generazione di sottotitoli automatici<\/strong>. Per sfruttare a pieno le potenzialit\u00e0 di questo strumento, \u00e8 per\u00f2 fondamentale valutare la sua adozione nel contesto di un sistema che si occupi anche della distribuzione dei contenuti. Uno strumento come la generazione automatica dei sottotitoli, infatti, \u00e8 davvero funzionale solo se in grado di offrire a marketers e creators un valido aiuto nello snellire i processi, ridurre i costi e ottimizzare i tempi di lavorazione dei contenuti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Uno stesso filmato, infatti, pu\u00f2 essere distribuito sul sito aziendale, sull\u2019e-commerce proprietario o all\u2019interno di vari marketplace: tutti canali che spesso richiedono file dalle specifiche tecniche differenti. Uno strumento di Digital Asset Management che si occupa della distribuzione dei contenuti video in modo diretto e centralizzato \u00e8 in grado di utilizzare lo stesso contenuto su tutti i touchpoint, senza crearne diverse copie e ottimizzandone la pubblicazione a seconda del canale di destinazione<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Quando un DAM di questo tipo \u00e8 dotato anche di una tecnologia di speech recognition, ecco che anche la generazione dei sottotitoli viene ottimizzata al massimo: sar\u00e0 infatti sufficiente sottotitolare ogni video una sola volta, a prescindere dal numero dei canali di pubblicazione.<\/p>\n\n\n\n In assenza di una soluzione come quella appena descritta, l\u2019attivit\u00e0 di sottotitolazione dovrebbe invece essere replicata per ogni singolo touchpoint, anche se di fatto il contenuto \u00e8 il medesimo.<\/p>\n\n\n\n Ecco perch\u00e9 la visione d\u2019insieme del processo di creazione, gestione e distribuzione dell\u2019asset digitale \u00e8 fondamentale, perch\u00e9 riesce ad integrare il potere dell\u2019innovazione tecnologica alle esigenze operative e strategiche dei marketers pi\u00f9 virtuosi, lungo tutto il ciclo di vita di ogni contenuto, video inclusi.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.thron.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Articolo02_Speechrecognition_Percentuali_outline-1290x403.webp\")
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2<\/sup> Top Websites Ranking<\/em>, 2021, Similarweb.
3<\/sup> YouTube Press<\/em>, 2021, YouTube.
4<\/sup> What Video Marketers Should Know in 2021<\/em>, According to Wyzowl Resarch, 2021, HubSpot.
5<\/sup> Video vs Images in Facebook Ads<\/em>, 2021, DataBox.<\/p>\n\n\n\nL\u2019importanza dei sottotitoli automatici: processi efficienti e massima accessibilit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n
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![\"speech](\"https:\/\/www.thron.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Articolo02_SpeechRecognition_icon1.webp\")
<\/figure>\n\n\n\nSpeech recognition: definizione e rapido stato dell\u2019arte, da Audrey a Siri<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nL\u2019AI al servizio dei marketers e dei loro video<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.thron.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Articolo02_SpeechRecognition_05-1290x351.webp\")
<\/figure>\n\n\n\nL\u2019importanza di avere una visione digitale d\u2019insieme<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.thron.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Articolo02_SpeechRecognition_04-1290x591.webp\")
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