{"id":3235,"date":"2022-03-24T11:22:22","date_gmt":"2022-03-24T10:22:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.thron.com\/?p=3235"},"modified":"2024-01-12T10:23:38","modified_gmt":"2024-01-12T09:23:38","slug":"machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thron.com\/it\/blog\/approfondimenti\/machine-learning\/","title":{"rendered":"Il machine learning nel content marketing"},"content":{"rendered":"\n

Le macchine pensano e apprendono in modo straordinario. Sebbene a volta ci possa intimorire, l\u2019intelligenza artificiale offre un ampio ventaglio di opportunit\u00e0 per lavorare meglio a tutti i reparti aziendali, marketing in primis.<\/p>\n\n\n\n

In questo articolo scoprirai perch\u00e9 \u2013 specie in presenza di molti contenuti \u2013 il machine learning \u00e8 prezioso per il content marketing. Non prima di qualche consueta chicca storica, ovviamente. <\/p>\n\n\n\n

Cos\u2019\u00e8 il machine learning in meno di 100 parole<\/h2>\n\n\n\n

Il machine learning \u00e8 una branca dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n

Se dovessimo spiegare il machine learning a un bambino potremmo definirlo come \u201cun computer che impara da solo\u201d.<\/em> Forse una definizione un po\u2019 banale ma che rende bene l\u2019idea.<\/p>\n\n\n\n

Queste tecnologie, infatti, consentono alle macchine di poter imparare senza che siano state programmate per farlo<\/strong>. Si tratta di algoritmi che imparano in autonomia sulla base dei dati forniti dagli umani.<\/p>\n\n\n\n

Il machine learning pu\u00f2 trovare numerosi casi di applicazione. Ad esempio, estraendo il significato di un testo<\/strong>, fornendo raccomandazioni personalizzate<\/strong> a chi naviga nel web o classificando un set di contenuti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intuizione di Alan Turing che ci fece scoprire le \u201cmacchine che pensano\u201d<\/h2>\n\n\n\n

\u201cCan machines think?\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 con questa domanda che Alan Turing<\/strong> apr\u00ec \u201cComputing Machinery and Intelligence\u201d<\/em>, uno dei suoi pi\u00f9 celebri paper scientifici, alba dell\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong> cos\u00ec come la conosciamo oggi.<\/p>\n\n\n\n

Figura straordinariamente importante per la storia e il presente, proprio in quel documento condivise un approccio visionario.<\/p>\n\n\n\n

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Una delle sfide cruciali dell\u2019epoca per le prime macchine informatiche era quella di superare l\u2019approccio puramente meccanico, replicando schemi e modelli di pensiero di tipo umano, cio\u00e8 molto complessi.<\/p>\n\n\n\n

Complici i paralleli progressi in neurologia e in cibernetica, Turing per\u00f2 si rese conto che la mente umana di un adulto \u00e8 frutto di un percorso di evoluzione, di un apprendimento costante.<\/p>\n\n\n\n

Per questo, un computer dovrebbe emulare il cervello di un bambino che, dopo aver appreso, replicher\u00e0 i ragionamenti di un adulto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Nel paper lo studioso introduce inoltre \u201cthe imitation game\u201d, un metodo che consente di verificare quanto una macchina sia intelligente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Il gioco \u2013 noto come Test di Turing \u2013 coinvolge un giudice umano che dialoga tramite messaggi testuali con un uomo ed una macchina e deve scoprire chi dei due sia cosa. Qualora il giudice non riconosca il mittente dei messaggi allora la macchina ha superato il test.<\/p>\n\n\n\n

I dati stanno al machine learning come l\u2019esperienza alle persone<\/h2>\n\n\n\n

Potremmo definire le informazioni messe a disposizione degli algoritmi come l\u2019esperienza che consente ad una persona di crescere. L\u2019apprendimento delle macchine, infatti, pu\u00f2 avvenire solo in presenza di molti dati, rispetto ai quali i sistemi informatici maturano abilit\u00e0 simili a quelle cognitive degli umani<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La presenza stessa di una gran moltitudine di dati impone il ricorso a soluzioni di questo tipo.<\/p>\n\n\n\n

Il machine learning, ad esempio, \u00e8 il cardine su cui poggiano le logiche dei motori di ricerca che interpretano le ricerche degli utenti proponendo loro risultati in linea alle loro aspettative. Ragionamenti simili valgono per gli ormai diffusissimi chatbot che ogni giorno automatizzano un primo livello di supporto di molte organizzazioni.<\/p>\n\n\n\n

Oltre il dato: il machine learning applicato ai contenuti<\/h2>\n\n\n\n

Il machine learning non si nutre solo di dati, comunque.<\/p>\n\n\n\n

La continua crescita delle comunicazioni digitali, di qualsiasi tipo, contribuisce a generare anche un\u2019enorme mole di contenuti<\/strong>. Foto, video, audio, documenti: \u00e8 impossibile contare con quanti file digitali entriamo in contatto nella nostra quotidianit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Le homepage di siti web, e-commerce o social media sono ricche di contenuti che hanno gli obiettivi pi\u00f9 svariati: informare, intrattenere, vendere.<\/p>\n\n\n\n

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Il volume di contenuti in circolazione \u2013 gestiti nelle aziende pi\u00f9 strutturate con soluzioni di Digital Asset Management<\/a> – estende l\u2019applicabilit\u00e0 del machine learning<\/strong>. Queste tecnologie, infatti, dispongono di un corposo bacino di file per imparare, ad esempio, a riconoscerli e a classificarli.<\/p>\n\n\n\n

Cos\u00ec, come i dati, anche i contenuti sono sempre pi\u00f9 pane per i denti del machine learning<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Con grandi benefici per il marketing<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 il content marketing ha bisogno del machine learning?<\/h2>\n\n\n\n

Il marketing, soprattutto quello digitale, produce ogni giorno una grande quantit\u00e0 di contenuti. Lo sanno bene, ad esempio, grandi aziende come quelle della moda o dell\u2019arredamento.<\/p>\n\n\n\n

In queste realt\u00e0, oltre ai brief creativi e alla definizione dei concept, prima della pubblicazione su canali come sito web ed e-commerce, i marketer devono occuparsi anche delle relative informazioni di prodotto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Alcuni di loro, se ne occupano manualmente recuperandole dal PIM (Product Information Management<\/a>) o dall\u2019ERP e caricandole nel CMS, nella piattaforma e-commerce o nel marketplace. Altri integrano questi sistemi.<\/p>\n\n\n\n

In entrambi i casi, \u00e8 evidente che informazioni di prodotto e contenuti non vengono correlati ma condividono solamente uno spazio comune nella pagina web o nella scheda dell\u2019e-shop cui sono destinati.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019associazione tra contenuto e informazione di prodotto, invece, \u00e8 uno step fondamentale per un content marketing di qualit\u00e0<\/strong>. Perch\u00e9?<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 solo un contenuto accompagnato da un adeguato corredo informativo di prodotto offre all\u2019utente la migliore esperienza possibile<\/strong> sui canali di comunicazione. Con conseguenze positive sul volume delle vendite, sul tasso di abbandono dei carrelli degli e-commerce e la fidelizzazione dei clienti.<\/p>\n\n\n\n

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Grazie all\u2019associazione contenuto-prodotto, la content analytics presente nei DAM software<\/a>, consente non solo di verificare quali siano i contenuti preferiti dagli utenti ma anche tracciare e monitorare le azioni di ogni utente<\/strong> relativamente ai prodotti con cui ha interagito.<\/p>\n\n\n\n

In questo modo \u00e8 possibile costruire un profilo di interesse<\/strong> e proporre a ciascuna persona contenuti e prodotti in linea con le sue preferenze<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Tutto facile, quindi?<\/p>\n\n\n\n

Non proprio.<\/p>\n\n\n\n

La situazione pi\u00f9 diffusa nelle aziende vede ancora una gestione separata dei contenuti, solitamente affidati ad un DAM, e delle informazioni di prodotto, tipicamente gestite con un PIM.<\/p>\n\n\n\n

Far dialogare sistemi differenti<\/strong> non \u00e8 sempre semplice e genera costi di integrazione e silos non banali. Per questo, le migliori DAM Platform in circolazione consentono di gestire nativamente le informazioni relative al prodotto<\/strong> che ogni contenuto rappresenta.<\/p>\n\n\n\n

Associare le informazioni di prodotto ai contenuti manualmente, per\u00f2, \u00e8 un\u2019attivit\u00e0 molto onerosa.<\/p>\n\n\n\n

Per questo, quando i contenuti da gestire sono tanti, troppi, serve andare oltre<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 proprio qui che entra in gioco il machine learning.<\/p>\n\n\n\n

L’apprendimento automatico applicato al content marketing (che usa una DAM Platform)<\/h2>\n\n\n\n

Il machine learning offre un grande supporto a chi gestisce un grande volume di contenuti con una DAM Platform. Soprattutto a chi li vuole gestire in modo efficace.<\/p>\n\n\n\n

Le tecnologie di apprendimento automatico<\/strong>, all\u2019interno di una DAM Platform, infatti, consentono di classificare file come immagini, video e audio, snellendo l\u2019operativit\u00e0 dei content marketer.<\/p>\n\n\n\n

In particolare, grazie all\u2019analisi semantica, riconoscono e interpretano le caratteristiche di ogni contenuto<\/strong>, associandogli in automatico dei tag<\/strong>. Ad esempio, consentono di taggare ogni contenuto a seconda degli elementi che rappresenta se si tratta di un\u2019immagine o di un video, di cui parla in caso di un audio o che menziona per quanto riguarda i documenti.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre, nelle DAM Platform che supportano una gestione integrata di contenuti e informazioni di prodotto, il potenziale di efficienza offerto dal machine learning si amplifica perch\u00e9 l\u2019associazione contenuto-prodotto viene fatta in modo automatico<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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In questi casi, il machine learning genera risparmio di tempo e grandi benefici per il business<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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  • In primo luogo, perch\u00e9 taggando automaticamente ogni contenuto con le relative caratteristiche di marketing e informazioni di prodotto fa risparmiare tempo ed energie ai marketer<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Questo porta con s\u00e9 anche grandi vantaggi per i clienti che, come anticipato, possono godere di una esperienza utente di massimo livello<\/strong> sui canali digitali.<\/li>\n\n\n\n
  • Non solo. Oltre ad uno snellimento dell\u2019operativit\u00e0 richiesta per l\u2019associazione contenuto-prodotto, i marketer risparmiano tempo anche per ricercare i contenuti<\/strong> di cui hanno bisogno nella piattaforma.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    In sintesi, applicando il machine learning al content marketing si combinano benefici all\u2019operativit\u00e0 e al buyer journey dei propri clienti. Con grande soddisfazione per il ROI \u2026 e per il business in generale.<\/p>\n\n\n\n

    Se il machine learning applicato al content marketing pu\u00f2 essere considerato un optional interessante per le piccole e medie realt\u00e0, \u00e8 senza dubbio un elemento fondamentale in quelle pi\u00f9 strutturate.<\/p>\n\n\n\n

    In questo articolo scoprirai perch\u00e9 \u2013 specie in presenza di molti contenuti \u2013 il machine learning \u00e8 prezioso per il content marketing.<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":8827,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[25],"tags":[],"class_list":["post-3235","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-approfondimenti"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3235","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3235"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3235\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9469,"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3235\/revisions\/9469"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8827"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3235"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3235"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thron.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}